CLASIFICACION DE LAS SEÑALES

Básicamente   tenemos   dos   tipos   de   señales:   determinísticas   y   aleatorias.Las
determinísticas  tienen  un  valor  conocido  en  cada  instante  de  tiempo  y  pueden  expresarse
matemáticamente  como,  por  ejemplo,  x(t)  =  5  cos  10t. Sin embargo, también
son aleatorias las señales provenientes de las fuentes de información. Es aleatoria la señal de
video, la voz de un locutor de radio, el mensaje de un fax, etc. Lo cual es bastante lógico. Si
estas  señales  fueran  determinísticas  no  tendrían  sentido  las  comunicaciones. 
¿Para  qué transmitir algo si el receptor sabe a priori de qué se trata?
Señales de potencia y de energía Una señal eléctrica puede ser representada por un voltaje v(t), o una corriente i(t), que
entrega una potencia instantánea p(t) a través de un resistor R:
P(t)=v(t)/R
En  sistemas  de  comunicaciones  es  común  normalizar  las  ecuaciones  anteriores
considerando  a  R = 1 Ω  aunque  en  realidad  pueda  tener  otro  valor.  En  ese  caso  las
expresiones anteriores toman la forma general:
Densidad espectral
La densidad espectral de una señal caracteriza la distribución de energía o de potencia
de una señal en el dominio de la frecuencia.
Autocorrelación de una señal de energía
La  correlación  es  un  proceso  de  comparación.  La  autocorrelación  se  refiere  a  la
comparación  de  una  señal  con  una  versión  desplazada  de  sí  misma.
La  función  de  autocorrelación  de  una  señal  real  de  energía  tiene  las  siguientes
propiedades:
1. Rx (τ)=Rx(τ) es una funcion par
2.  Rx(τ)≤ Rx(0) para todo τ tiene su valor maximo en el origen
3.  Rx (τ)=↔Ψx(F) la autocorrelación y la densidad espectral de energía forman un  Autocorrelación de una señal periódica (señal de potencia)
Las propiedades de la autocorrelación para una función real periódica son:
1.  Rx(τ)=Rx(-τ) es una función par.
2.  Rx(τ)≤Rx(0)         tiene su valor máximo en el origen.
3.  Rx(τ)↔Gx(f)        la autocorrelación y la densidad espectral de potencia forman un
par transformado de Fourier
 Señales aleatorias Veremos a continuación algunas características de las señales aleatorias y repasaremos
algunos conceptos básicos de estadísticas.
Sea X(A) una variable aleatoria. Representa la relación entre un evento aleatorio A y un
número real. Por conveniencia indicaremos a la variable aleatoria solamente por X, quedando
implícita su relación con A.
La fdp de una variable aleatoria continua es una función continua. Para el caso de las
tensiones eléctricas tomado antes como ejemplo, la función de densidad de probabilidad sería
una recta horizontal, de altura 1/40, y que se extiende desde x = 200 hasta x = 240. Esto
forma  un  rectángulo  cuya  área  tiene  valor  1,  como  debe  ser.
 En  este  caso  decimos  que  la variable  aleatoria  tiene  una  distribución  uniforme
Nótese que, para el caso de la fdp continua y uniforme del ejemplo de las tensiones, si
calculamos la función primitiva (la antiderivada) obtenemos como fda, función de distribución
acumulativa, una recta que cumple con la ecuación (18) y con todas las propiedades que se
enumeraron acerca de ella. Para el caso del dado, la fda sería “una recta escalonada”.
Procesos aleatorios
Un proceso aleatorio, X(A, t), puede ser visto como una función de dos variables: un
evento A y el tiempo t. Supongamos N muestras de una función del tiempo {X j (t)}. Cada una
de las muestras puede ser relacionada con la salida de diferentes generadores de ruido. Para
un evento específico A j  tenemos una función del tiempo X(A j , t) = X j (t) (o sea una muestra de
la  función).  La  totalidad  de  las  muestras  forman  un  conjunto  o  ensamble.  Para  un  tiempo
específico t k , X(A, t k ) es una variable aleatoria X(t k ), cuyo valor depende del evento. Para un
evento específico A = A j  y un tiempo específico t = t k , X(A j , t k ) es simplemente un número. Por
conveniencia designaremos a este proceso aleatorio como X(t) y la dependencia con A quedará
implícita. La Figura 1 muestra un ejemplo de proceso aleatorio. Se trata de N eventos; cada
evento depende del resultado aleatorio del mismo y del tiempo.

 Promedios estadísticos de una variable aleatoria El valor de un proceso aleatorio no puede ser conocido a priori (ya que no se conoce la
identidad  del  evento  A).  Se  busca  entonces  poder  describir  este  proceso  estadísticamente,
mediante su función de densidad de probabilidad (fdp). En general, la forma de la fdp de un
proceso aleatorio será diferente para diferentes tiempos. Y en general también, no es práctico
determinar  empíricamente  la  fdp.  Sin  embargo,  se  puede  obtener  una  descripción  parcial  a
través de la media y de la autocorrelación.
Procesos estacionarios
Un proceso aleatorio X(t) se dice estacionario en sentido estricto si ninguna de sus
propiedades  estadísticas  son  afectadas  por  un  desplazamiento  sobre  el  eje  de  tiempos
Estacionario  en  sentido  estricto  implica  estacionario  en  sentido  amplio,  pero  no
viceversa. La mayoría de los procesos aleatorios usados en sistemas de comunicaciones son
estacionarios en sentido amplio.
Comprobar la ergodicidad de un proceso aleatorio es, en general, muy difícil.
En  la  práctica  lo  que  se  hace  es  una  evaluación  intuitiva  para  saber  si  es  razonable
intercambiar los promedios temporales y los promedios de las muestras. En la mayoría de los
sistemas de comunicaciones (en ausencia de efectos transitorios) se asume la ergodicidad en
la media y en la autocorrelación.
Ya  que  en  un  proceso  ergódico  el  promedio  temporal  es  igual  al  promedio  de  las
muestras  del  conjunto,  las  variables  eléctricas  principales  como  valor  dc,  valor  rms,  etc,  se
pueden relacionar, en este caso, con las propiedades estadísticas de la siguiente manera:
1.  La cantidad  {       } ) (t X E      m X
= es igual al nivel DC de la señal. Este resultado es bastante
intuitivo,  ya  que  el  valor  medio  estadístico  coincide  con  el  valor  medio  temporal,  y  el  valor
medio temporal de una señal eléctrica representa la componente DC.
2.  La cantidad  2
X m  es igual a la potencia normalizada de la componente DC. También
es bastante intuitivo. Si m X  es el valor medio de tensión eléctrica, entonces su cuadrado,  2
X m  ,
representa la potencia continua normalizada.
3.  El  segundo  momento  de  X(t),  {          } ) ( 2 t   X E            es  igual  a  la  potencia  media  normalizada
total (AC + DC). Este resultado quizás no es tan evidente como los dos anteriores. Pero una
manera de interpretarlo es viendo que X 2 (t) es la potencia instantánea normalizada (AC + DC)
de la señal X(t). Por lo tanto su valor medio representa la potencia media normalizada AC +
DC.
varianza representa la potencia media total normalizada (porque no hay potencia media DC).
7.  La desviación estándar, σ X , es el valor rms de la componente AC de la señal. Surge
del  punto  5,  tomando  la  raíz  cuadrada  de  la  potencia  media  AC  y  teniendo  en  cuenta  la
definición de valor rms.
8.  Si m X  = 0 entonces σ X  es el valor rms total de la señal (ya que no hay tensión o
corriente continua).
Ruido en sistemas de comunicaciones
El término ruido se refiere a señales eléctricas indeseadas que están siempre presentes
en  los  sistemas  eléctricos.  La  presencia  de  ruido  superpuesto  en  una  señal  tiende  a
enmascarar  a  dicha  señal.  Esto  limita  la  capacidad  del  receptor  para  decidir  correctamente
acerca de cuál fue el símbolo transmitido, además de limitar la velocidad de transmisión. Hay
diferentes  fuentes  de  ruido,  tanto  naturales  como  artificiales  (generados  por  el  hombre).  En
todo sistema de comunicaciones hay que pelear contra el ruido, diseñando las antenas y filtros
adecuados, o instalando los equipos en lugares apropiados.
Ruido blanco
La característica distintiva del ruido térmico es que su densidad espectral de potencia es
constante  para  todas  las  frecuencias  que  son  de  interés  en  la  mayoría  de  los  sistemas  de
comunicaciones.
1.  El valor medio o esperanza de la fdp Gaussiana es cero, por lo tanto el nivel
de  tensión  continua  del  ruido  es  cero.  Esto  es  intuitivamente  lógico,  ya  que  los  niveles
positivos de tensión de ruido compensan a los niveles negativos.
2.  Como consecuencia del punto anterior, la potencia normalizada de la componente
de tensión continua también es cero.
3.  La  varianza  σσσσ 2   es  igual  a  la  potencia  media  normalizada  de  la  señal  de
ruido.  Y  aquí  parece  haber  una  contradicción,  ya  que  anteriormente  se  había  dicho  que  la
potencia media de ruido es infinita. Lo que ocurre es que esto último es una abstracción como
4.  La desviación estándar σσσσ, representa el valor rms o valor eficaz de la señal
de ruido. Siendo estrictos una vez más, σ es en realidad el valor rms de la componente AC,
pero como la componente DC es cero, finalmente la desviación estándar representa al valor
rms total del ruido.
Transmisión de señales a través de sistemas lineales
Una señal aplicada a la entrada de un sistema, puede ser descripta tanto en el dominio
del  tiempo,  como  x(t),  o  en  el  dominio  de  la  frecuencia,  como  X(f),  (a  través  de  su
transformada  de  Fourier).  El  análisis  en  el  dominio  del  tiempo  produce,  ante  una  señal  de
entrada x(t), una señal de salida y(t), siendo en tal caso h(t) la respuesta impulsiva de la red.
Si  el  análisis  se  hace  en  el  dominio  de  la  frecuencia  entonces  definimos  la  función  de
transferencia H(f) de la red, que determina la señal de salida Y(f) en función de la frecuencia
Procesos  aleatorios  y  sistemas  lineales
  Si  un  proceso  aleatorio  es  aplicado  a  la
entrada  de  un  sistema  lineal  e  invariante  en  el  tiempo  entonces  la  salida  será  también  un
proceso aleatorio.
Transmisión  sin  distorsión
 Veamos  ahora  cuál  es  el  requerimiento  de  una  red  o
función de transferencia para que la transmisión a través de la misma sea sin distorsión
Dilema del ancho de banda
Muchos teoremas importantes de las comunicaciones y de la teoría de la información se
basan   en   la   suposición   o   existencia   de   canales   con   un   ancho   de   banda   limitado
(estrictamente). Sin embargo, considerar un ancho de banda así implica considerar una señal
de duración infinita, lo cual es impracticable. Por otra parte, considerar que el ancho de banda
se  extiende  de  forma  infinita  también  es  irrazonable.  Realmente,  no  hay  una  definición
universal para el ancho de banda.
Todos los criterios de ancho de banda tienen en común la intención de especificar una
medida  del  ancho  B,  para  una  densidad  espectral  de  potencia  definida  para  todas  las
frecuencias  tales  que  f<∞.  En  la  Figura  6  se  ilustran  algunas  de  las  definiciones  más
comunes.
a)   Ancho de banda de mitad de potencia. Es el intervalo de frecuencias en los puntos
donde G(f) cae a la mitad del valor máximo. Esto equivale a una caída de 3 dB.
b)   Rectángulo equivalente (también llamado ancho de banda de ruido equivalente). Es
un ancho de banda definido como B N  = P x /G x (f c ), donde P x  es la potencia total de la
señal  sobre  todo  el  espectro  de  frecuencias  y  G x (f c )  es  el  valor  de  la  densidad
espectral de potencia en el centro de la banda. Nótese que si P x  se expresa en watts
y G x (f c ) en watts/hertz entonces B N  resulta en hertz, como debe ser.
c)   Ancho de banda entre ceros. Es quizás la clasificación más popular para el ancho de
banda  en  sistemas  digitales.  Es  el  lóbulo  principal  del  espectro,  allí  donde  se
distribuye la mayor cantidad de potencia.
d)   Ancho  de  banda  de  99%.  Es  el  ancho  de  banda  limitado  por  las  frecuencias  que
determinan una potencia del 99% del total.
e)   Densidad Espectral de Potencia limitada. Establece un ancho de banda tal que, fuera
de él, G x (f) debe caer por debajo de un cierto nivel con respecto del nivel que hay
en el centro de banda. Valores típicos son 35 dB y 50 dB.
Resumen Hemos  clasificado  las  señales  según  sean  determinísticas  o  aleatorias.  Por  otra  parte
también las clasificamos según sean señales de energía o señales de potencia, y hablamos de
densidades espectrales de energía y densidades espectrales de potencia, respectivamente. Las
señales que manejaremos en el resto del curso serán de alguno de estos dos últimos tipos y
sus espectros serán de energía o de potencia.

UNIDADES DE MEDIDA

Unidades de potencia y atenuación.

Decibel

Atenuación de una señal (por ejemplo, saber cuánto se atenúa una señal a lo largo de un enlace). Por lo tanto veamos qué unidades se utilizan en estos casos.

-3 W-6 W-9 W-12 W

Es posible utilizar submúltiplos del watt para medir potencia: miliwatt (mW), microwatt

(&W), nanowatt (nW) o picowatt (pW). No hay que olvidarse que estas unidades también

pueden expresarse como:

1 mW = 1 x 10

1 &W = 1 x 10

1 nW = 1 x 10

1 pW = 1 x 10

Estas unidades pueden resultar un poco incómodas algunas veces ya que los rangos

dinámicos que normalmente aparecen en telecomunicaciones suelen ser bastante extensos.

Para que la escala no resulte tan extensa y evitar estos inconvenientes se recurre al uso de una escala logarítmica.
10
× log(x) [decibel]

En este caso, la nueva magnitud se llama decibel y se define como diez veces el logaritmo en

base diez de una cierta magnitud:

10
A partir de esta definición se definen las siguientes unidades:

El dB-watt: es entonces 10 veces el logaritmo de una potencia expresada en

watts (referida a 1 watt de potencia). Esto significa que una señal que tiene una potencia de

1 watt es equivalente a una potencia de 0 dBW

Un punto de interés en telecomunicaciones es saber cuánto se atenúa una señal a lo

largo de su trayectoria por un canal de comunicación o por un tramo del canal de

comunicación. Por ejemplo, si un transmisor envía una señal de 1 mW de potencia y a lo largo

del enlace se atenúa 1000 veces, en el receptor se está recibiendo una señal de 1 &W. En

forma general esto puede escribirse como:
atenuacion=potencia de entrada/potencia de salida

Debe quedar en claro que

absolutos de potencia.

determinado punto de medición de un sistema, como el que se podría obtener utilizando un

instrumento para medir potencia. En cambio,

relativo de potencia

La ventaja que proporciona la escala logarítmica es que las multiplicaciones y divisiones

se convierten en sumas y restas, respectivamente.

Hay algunos valores típicos expresados en dB, dBm o dBW que se utilizan

normalmente. Por ejemplo, una atenuación de 2 veces expresada en decibeles:
AT[dB]=10xlog
AT[dB]=10x0,301
Atenuación de 2 veces

Se puede hablar también por ejemplo de una ganancia de 3 dB, que equivale a una

ganancia de 2 veces.

Es decir, 10 veces de ganancia en escala lineal equivale a 10 dB de ganancia en escala

logarítmica. Este mismo análisis obviamente se aplica a magnitudes en dBm y dBW,

pudiéndose comprobar por ejemplo que 10 dBm equivale a 10 mW.

Resumen

En un sistema de comunicaciones es común tener que medir valores de potencia en

diferentes puntos de la red o en diferentes instantes de tiempo obteniéndose valores muy

disímiles, lo que significa tener un gran rango dinámico. Cuando se trata de medir magnitudes

dentro de una escala de medición amplia, la escala logarítmica hace que esta escala se

4 Unidades de medida en telecomunicaciones

reduzca. La aplicación de esta escala logarítmica nos conduce a la magnitud decibel o sus

variantes para magnitudes de potencia (dBm o dBW por ejemplo). Al usar esta escala

logarítmica las multiplicaciones y divisiones de la escala lineal se convierten sumas y restas

facilitando el cálculo de atenuaciones por ejemplo. Sin embargo, al estar acostumbrados a

escalas lineales, nos resulta incómodo acostumbrarnos a esta escala logarítmica y a tener

noción de una cantidad cuando se expresa en estas unidades.= 3 dBlas unidades dBm y dBW corresponden a valoresEs decir, representan el valor de potencia que existe en unla unidad decibel (dB) representa a un valor.

× log(x) [decibel]

ANALISIS DE FOURIER

Utilizando el análisis de Fourier y la transformada de Fourier se pueden describir formas de ondas más complejas como las que producen los instrumentos musicales.

Descripción
A primera vista, parece que el problema de analizar formas de ondas complejas representa una tarea formidable. Sin embargo, si la forma de la onda es periódica, se puede representar con una precisión arbitraria, mediante la superposición de un número suficientemente grande de ondas senoidales que forman una serie armónica. Se puede representar en forma de una suma infinita de funciones armónicas, es decir,

El applet nos permite elegir entre cuatro tipo de funciones discontinuas que representan pulsos periódicos.

• Rectangular
• Doble escalón
• Diente de sierra simétrico
• Diente de sierra antisimétrico

Una vez elegido la función, introducimos los parámetros requeridos en los controles de edición y pulsamos el botón cuyo título da nombre a la función.

• Rectangular
• Doble escalón
• Diente de sierra 1
• Diente de sierra 2

Pulsando sucesivamente en el botón titulado Siguiente >> se representa:

1. En la parte superior, la función f(t) elegida y las sucesivas aproximaciones de dicha función.

2. En la parte central, el armónico actual, en color azul a_i·cos(ix) y en color rojo b_i sin(ix).

3. En la parte inferior, mediante segmentos verticales, la magnitud relativa de los coeficientes de Fourier, a la izquierda en color azul los coeficientes a_i, y a la derecha en color rojo los coeficientes b_i.

Ejemplos

Pulso rectangular

El pulso rectangular nos permite verificar que son nulos los coeficientes b_i en una función cuya simetría es par. Probar el siguiente ejemplo:

• Periodo, 5.0
• Anchura, 2.0
• Traslación, 0.0.

Pulso doble escalón
El pulso doble escalón nos permite verificar que son nulos los coeficientes a_i en una función cuya simetría es impar. Probar el siguiente ejemplo:
 

• Periodo, 3.0
• Anchura, 2.0
• Profundidad, 1.0.

Si cambiamos la profundidad del escalón derecho, la función deja de tener simetría y por tanto, aparecen coeficientes a_i y b_i. Probar el siguiente ejemplo:

• Periodo, 3.0
• Anchura, 2.0
• Profundidad, 0.5.

 Pulso diente de sierra simétrico

codigo asci

Formato de caracteres estándares

codigo asci

ASCII Hex Símbolo 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15   0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 A B C D E F   NUL SOH STX ETX EOT ENQ ACK BEL BS TAB LF VT FF CR SO SI	ASCII Hex Símbolo 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31   10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 1A 1B 1C 1D 1E 1F   DLE DC1 DC2 DC3 DC4 NAK SYN ETB CAN EM SUB ESC FS GS RS US	ASCII Hex Símbolo 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47   20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 2A 2B 2C 2D 2E 2F   (espacio) ! " # $ % & ' ( ) * + , - . /	ASCII Hex Símbolo 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63   30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 3A 3B 3C 3D 3E 3F   0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 : ; < = > ?
ASCII Hex Símbolo 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79   40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 4A 4B 4C 4D 4E 4F   @ A B C D E F G H I J K L M N O	ASCII Hex Símbolo 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95   50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 5A 5B 5C 5D 5E 5F   P Q R S T U V W X Y Z [ \ ] ^ _	ASCII Hex Símbolo 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111   60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 6A 6B 6C 6D 6E 6F   ` a b c d e f g h i j k l m n o	ASCII Hex Símbolo 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127   70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 7A 7B 7C 7D 7E 7F   p q r s t u v w x y z { | } ~ 

codigo asci

telecomunicaciones

introduccion a las Telecomunicación
concepto:
 transmisión de palabras, sonidos, imágenes o datos en forma de impulsos o señales electrónicas o electromagnéticas.
Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), organismo especializado de la Organización de las Naciones Unidas (ONU), fundado originalmente en París en 1865

las telecomunicaciones a traves de la hisstoria:

Telégrafo en España 1800–1936:

Telégrafo, sistema de comunicación basado en un equipo eléctrico capaz de emitir y recibir señales según un código de impulsos eléctricos

Teleimpresión:

En la teleimpresión, el mensaje se recibe en forma de palabras mecanografiadas sobre una hoja de papel. Cada letra del alfabeto viene representada por una de las 31 combinaciones posibles de cinco impulsos electrónicos de igual duración, siendo la secuencia de intervalos utilizados y no utilizados la que determina la letra

Télex:

En 1958 apareció un sistema de intercambio de teleimpresión de llamada directa, denominado télex, que en el plazo de diez años contaba con más de 25.000 abonados. El sistema télex permite a sus abonados enviar mensajes y datos directamente a otros abonados y, a través de redes de operadoras internacionales, a otras muchas partes del mundo. Los abonados de télex también pueden enviar mensajes a los no abonados a través de centros especializados de comunicaciones que hacen llegar los mensajes en forma de telegramas.

Servicio de intercambio por banda ancha:

Este servicio, aparecido en 1964, ofrecía a los abonados una serie de canales de radio de alta calidad para la transmisión a gran velocidad de datos en diversos formatos, para facsímil y otros tipos de comunicaciones, voz incluida.

Sistemas privados de cableado

Estos servicios, que se emplean para intercambiar datos a gran velocidad, los contratan las empresas o los organismos públicos con oficinas en muchos lugares del mundo. Funcionan a través de centros automáticos digitales en base a tarjetas perforadas, cintas de papel o magnéticas.

Centros computerizados

Para hacer frente a la demanda de los abonados en cuanto a diversos servicios de telecomunicaciones e información, se han creado centros de `bibliotecas computerizadas’ a fin de facilitar el intercambio de datos y la recopilación de información de cualquier tipo posible

Aparición del teléfono 1877–1936

Teléfono, Instrumento de comunicación, diseñado para la transmisión de voz y demás sonidos hasta lugares remotos mediante la electricidad, así como para su reproducción.

Evolución del teléfono

En 1854, el inventor francés Charles Bourseul planteó la posibilidad de utilizar las vibraciones causadas por la voz sobre un disco flexible o diafragma, con el fin de activar y desactivar un circuito eléctrico y producir unas vibraciones similares en un diafragma situado en un lugar remoto, que reproduciría el sonido original. Algunos años más tarde, el físico alemán Johann Philip Reis inventó un instrumento que transmitía notas musicales, pero no era capaz de reproducir la voz humana

Teléfono magnético de Bell

El conjunto básico del invento de Bell estaba formado por un emisor, un receptor y un único cable de conexión. El emisor y el receptor eran idénticos y contenían un diafragma metálico flexible y un imán con forma de inducía una herradura dentro de una bobina

Telefonía por satélite

En 1969 se completó la primera red telefónica global en base a una serie de satélites en órbitas estacionarias a una distancia de la Tierra de 35.880 Km. Estos satélites van alimentados por células de energía solar

Teléfonos y radiodifusión

Los equipos de telefonía de larga distancia pueden transportar programas de radio y televisión a través de grandes distancias hasta muchas estaciones dispersas para su difusión simultánea. En algunos casos, la parte de audio de los programas de televisión se puede transmitir mediante circuitos de cables a frecuencias audio o a las frecuencias de portadora utilizadas para transmitir las conversaciones telefónicas

Videoteléfono

El primer videoteléfono de dos vías fue presentado en 1930 por el inventor estadounidense Herbert Eugene Ives en Nueva York. El videoteléfono se puede conectar a una computadora para visualizar informes, diagramas y esquemas en lugares remotos

Comunicación móvil celular

Los teléfonos celulares, que se utilizan en los automóviles, aviones y trenes de pasajeros, son en esencia unos radioteléfonos de baja potencia. Las llamadas pasan por los transmisores de audio colocados dentro de pequeñas unidades geográficas llamadas células

Correo de voz

El correo de voz permite grabar los mensajes recibidos para su posterior reproducción en caso de que la llamada no sea atendida. En las versiones más avanzadas de correo de voz, el usuario puede grabar un mensaje que será transmitido más adelante a lo largo del día

Correo electrónico (E-mail)

El correo electrónico se ha convertido en elemento imprescindible en las redes de comunicación de la mayoría de las oficinas modernas. Permite transmitir datos y mensajes de una computadora a otra a través de la línea telefónica, de conexión por microondas, de satélites de comunicación o de otro equipo de telecomunicaciones y mandar un mismo mensaje a varias direcciones