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miércoles, 13 de abril de 2011
lunes, 28 de marzo de 2011
LA MULTIPLEXACION DE DIVICION DE TIEMPO
Es otro método popular de utilizar la capacidad de un canal físico con eficacia. Cada usuario del canal es asignado un pequeño intervalo de tiempo durante el cual es puede transmitir un mensaje
En TDM, el usuario envia el mensaje secuencialmente uno tras otro. Cada usuario puede usar, sin embargo, la anchura de banda de canal llena durante el período él tiene el control del canal
Lamentablemente, TDM sólo puede ser usado para la multiplexión de datos digital. Ya que los bucles locales producen señales análogas, una conversión es necesaria del análogo a digital en la central final. Donde todos los bucles locales individuales vienen juntos para ser combinado en camiones salientes
En TDM, el usuario envia el mensaje secuencialmente uno tras otro. Cada usuario puede usar, sin embargo, la anchura de banda de canal llena durante el período él tiene el control del canal
Lamentablemente, TDM sólo puede ser usado para la multiplexión de datos digital. Ya que los bucles locales producen señales análogas, una conversión es necesaria del análogo a digital en la central final. Donde todos los bucles locales individuales vienen juntos para ser combinado en camiones salientes
Ventajas de TDM
- Esto usa unos enlaces solos
- Esto no requiere al portador preciso que empareja a ambo final de los enlaces.
- El uso de la capacidad es alto.
- Cada uno para ampliar el número de usuarios en un sistema en un coste bajo.
- No hay ninguna necesidad de incluir la identificación de la corriente de tráfico en cada paquete.
Desventajas de TDM
- La sensibilidad frente a otro problema de usuario es alta
- El coste inicial es alto
- La complejidad técnica es más
- El problema del ruido para la comunicación análoga tiene el mayor efecto.
LA MULTIPLEXACION POR DIVICION DE FRECUENCIA
Es la técnica usada para dividir la anchura de banda disponible en un medio físico en varios canales lógicos independientes más pequeños con cada canal que tiene una pequeña anchura de banda
Cuando muchos canales están multiplexed juntos, 400 Hz es asignado a cada canal para guardarlos bien separado. Primero los canales de voz son levantados en la frecuencia, cada uno por una cantidad diferente. Entonces ellos pueden ser combinados, porque ningunos dos canales como ocupan la misma parte del espectro
La multiplexación por división de frecuencia trabaja mejor con dispositivos de velocidad baja. Los esquemas de multiplexación por división de frecuencia usados alrededor del mundo son a algún grado estandarizado. Un amplio estándar de extensión es 12 400 Hz cada canales de voz (300 Hz para el usuario, más dos cintas de guardia de 500 Hz cada uno) multiplexed en la cinta de 60 a 108 KILOHERCIOS
Cuando muchos canales están multiplexed juntos, 400 Hz es asignado a cada canal para guardarlos bien separado. Primero los canales de voz son levantados en la frecuencia, cada uno por una cantidad diferente. Entonces ellos pueden ser combinados, porque ningunos dos canales como ocupan la misma parte del espectro
La multiplexación por división de frecuencia trabaja mejor con dispositivos de velocidad baja. Los esquemas de multiplexación por división de frecuencia usados alrededor del mundo son a algún grado estandarizado. Un amplio estándar de extensión es 12 400 Hz cada canales de voz (300 Hz para el usuario, más dos cintas de guardia de 500 Hz cada uno) multiplexed en la cinta de 60 a 108 KILOHERCIOS
Ventajas de FDM
- Aquí el usuario puede ser añadido al sistema por simplemente añadiendo otro par de modulador de transmisor y receptor domodulators.
- El sistema de FDM apoya el flujo de dúplex total de información que es requerido por la mayor parte de la aplicación.
- El problema del ruido para la comunicación análoga tiene menos el efecto.
Desventajas de FDM
- En el sistema FDM, el coste inicial es alto. Este puede incluir el cable entre los dos finales y los conectors asociados para el cable.
- En el sistema FDM, un problema para un usuario puede afectar a veces a otros.
- En el sistema FDM, cada usuario requiere una frecuencia de portador precisos
MULTIPLEXACION
Introducción a la multiplexación
La multiplexación se refiere a la habilidad para transmitir datos que provienen de diversos pares de aparatos (transmisores y receptores) denominados canales de baja velocidad en un medio físico único (denominado canal de alta velocidadUn multiplexor es el dispositivo de multiplexado que combina las señales de los transmisores y las envía a través de un canal de alta velocidad
Multiplexación por división de frecuencia
La multiplexación por división de frecuencia, también denominada FDM, permite compartir la banda de frecuencia disponible en el canal de alta velocidad, al dividirla en una serie de canales de banda más angostos
Este proceso se utiliza, en especial, en líneas telefónicas y en conexiones físicas de pares trenzados para incrementar la velocidad de los datos
Multiplexación por división de tiempo
En la multiplexación por división de tiempo, también denominadaTDM, las señales de los diferentes canales de baja velocidad son probadas y transmitidas sucesivamente en el canal de alta velocidad, al asignarles a cada uno de los canales un ancho de banda
Multiplexación estadística
La multiplexación estadística es similar a la multiplexación por división de tiempo excepto que sólo transmite canales de baja velocidad que poseen, en realidad, datos en el canal de alta velocidad. El nombre de este tipo de multiplexación proviene del hecho de que los multiplexores basan su comportamiento en estadísticas relacionadas con la velocidad de los datos de cada canal de baja velocidad
GLOSARIO
RTC: RED TELEFONICA CONMUTADA
PSK: PHASE SIFT KEYING
FSK: FRECUENCY SHIFT KEYING
QAM: QUADRATURE AMPLITUDE MODULATION
RTS: REAL TIME ESTRTEGY
MNP: Microcom Networking Protocol
PSK: PHASE SIFT KEYING
FSK: FRECUENCY SHIFT KEYING
QAM: QUADRATURE AMPLITUDE MODULATION
RTS: REAL TIME ESTRTEGY
FULL-DUPLEX: comunicación
transferencias de la información en los dos sentidosMNP: Microcom Networking Protocol
BERT:
BitError Rate Testingbidireccional que permite la simultaneidad de las
COMUNICACIONES MULTIPUNTO
I
Una de las clasificaciones más importantes en las que se puede dividir una
comunicaciónAsí, dicha clasificación permite distinguir entre:
-Comunicaciones punto a punto, en la que intervienen únicamente dos
terminales, siendo posible distinguir comunicación punto a punto
unidireccional y bidireccional.-Comunicación punto a multipunto, en este caso participa un emisor que
transmite a muchos receptores, pudiendo existir información de
retroalimentación entre los receptores y el emisor-Comunicación multipunto a multipunto, es el caso más genérico, donde
en un conjunto de terminales pueden distinguirse varios emisores y
varios receptores.Una de las principales ventajas de las comunicaciones multipunto es que
aumentan notablemente la eficiencia de uso de la red al compartir recursos entre
todos los agentes participantes.Por otra parte, la transmisión punto a multipunto permite la aparición de nuevos
servicios multimedia, que aprovechen al máximo las capacidades de difusión de este
tipo de comunicaciones Se pueden dividir en diversas categorias:-Colaborativos o de trabajo en grupo: estos servicios usan las capacidades
de transmisión de uno a muchos para permitir a un grupo de usuarios de
tamaño no restringido, trabajar conjuntamente en la elaboración de
documentos, bases de datos, hojas de cálculo o cualquier otra actividad-De difusión o no interactivos: usando las capacidades de transmisión
eficiente de las comunicaciones multipunto, estos servicios ofrecen a un
alto número de usuarios la posibilidad de seguir la retransmisión de audio
(radio por Internet) o de audio y video (televisión por Internet) sin
limitaciones en cuanto al número de espectadores y sin obligar a los
difusores o transmisores a usar una gran capacidad de transmisión.-Interactivos o de juego en grupo: escalando los juegos multimedia por
Internet actuales, los servicios interactivos pretenden ofrecer una nueva
experiencia multimedia en tiempo real,A partir de los protocolos estándar desarrollados, todas las funciones
involucradas en la comunicación se pueden organizar en cinco capas: aplicación,
transporte, red, enlace y físicaLa transmisión punto a multipunto necesita que varios de estos niveles
proporcionen servicios específicos para este tipo de comunicación. Concretamente,
se puede dividir la comunicación punto a multipunto en comunicación intrared
terminales dentro de una misma red localIP Multicast se basa en un modelo abierto de grupos de receptores, donde cada
grupo se identifica con una dirección multipunto (en IP versión 4 se usa la clase D de
direcciones, cuyo rango varía entre 224.0.0.0 y 239.255.255.255). Las principales
características de estos grupos son las siguientes:•
siendo necesaria autorización alguna
•
simultáneamente.
Pertenencia múltiple: un terminal puede pertenecer a varios grupos•
cualquier grupo, no siendo necesaria la pertenencia a él para enviar datos
al grupo.
Transmisión no restringida: cualquier terminal puede transmitir a•
número de terminales pertenecientes a un grupo o la identidad de éstos.
Anonimato: IP Multicast no proporciona mecanismos para conocer el•
en cualquier momento2.2.1 Los protocolos de transporte en las comunicaciones multipunto
Los protocolos de transporte punto a multipunto han de satisfacer las
necesidades de las aplicaciones, pero sin olvidar cumplir los requerimientos básicos
para poder transmitir eficientemente a través de Internet, propios también de los
protocolos punto a puntoMecanismos para asegurar la fiabilidad
En las comunicaciones punto a punto, el protocolo de transporte fiable TCP
utiliza confirmaciones positivas, ACKs, transmitidas por el receptor para saber que
paquetes de información han llegado correctamente a su destinoLa estrategia de confirmaciones negativas, aunque aumenta la escalabilidad de
los protocolos multipunto, también presenta sus propios problemas.
En concreto,cuando muchos receptores pierden el mismo paquete, es posible recibir un alto
número de NAKs. Este fenómeno es conocido como implosión o tormenta de NAKs.
Para reducir el número de confirmaciones negativas se pueden usar uno o varios de
los siguientes mecanismos:-Repetidores locales: según esta estrategia, determinados receptores son
seleccionados como “repetidores”-
repetidores locales al extremo, imponiendo una jerarquía entre todos los
receptores, en la cual cada receptor sólo puede enviar un NAK al eslabón
superior.Jerarquización de los receptores: esta solución lleva la estrategia deEl control de congestión en los protocolos de transporte multipunto
Los mecanismos de control de congestión de un protocolo de transporte se
encargan de regular el tráfico, generado en el emisor, a las circunstancias cambiantes
de la red. El control de congestión de las comunicaciones TCP en Internet se basa
principalmente en el trabajo de Van Jacobson [Jacobson88], que en 1986, ante laprimera disrupción seria de Internet, desarrolló ciertos mecanismos para evitar que se
volviera a producir esa situación. El Servicio ABR
El mecanismo de control de flujo ABR permite que la red divida el ancho de
banda disponible de una manera equitativa y eficiente entre las diferentes fuentes
activas. Para ello, se utiliza un control de flujo basado en tasa, de lazo cerrado y
extremo a extremoLos conmutadores deben implementar al menos uno de los siguientes métodos
de control de congestión en los puntos de encolamiento:
a)
Forward Congestion Indication)
está congestionado. Este mecanismo es una modificación del DECbit
[Jain98]. A estos conmutadores se les denomina conmutadores EFCI o
binarios de primera generación.
b)
de la célula RM. A estos conmutadores se les llama
Marking
c)
ER de la célula RM en función del estado de congestión. A estos
conmutadores se les llama El Control de flujo para conexiones punto a multipunto sobre ABR
Cuando se tratan conexiones punto a multipunto, dos cuestiones inmediatas, que
resultan más o menos obvias en conexiones punto a punto, deben ser resueltas. La
primera es a qué velocidad debe transmitir la fuente y la segunda cómo se limita el
tráfico de realimentación que llega a la fuente desde cada uno de los destinos. Para
dar respuesta a estas dos preguntas, en esta sección se va a definir el criterio de
equidad en el caso de tener múltiples receptores, y se van a analizar diferentes
propuestas para evitar la saturación de células BRM
EFCI marking. Cada célula de datos contiene un bit EFCI (Explicitque puede activarse si el conmutadorRelative Rate Marking. El conmutador puede modificar el campo CI y NIRelative Rateo Binary Enhanced Switches (BES).Explicit Rate Marking. El conmutador puede reducir el valor del campoExplicit Rate Switches (ERS).Grupos dinámicos: cualquier terminal puede unirse o abandonar un grupo, entreLAS COMUNICACIONES MULTIPUNTO SOBRE INTERNETNTRODUCCIÓN
martes, 1 de marzo de 2011
glosario
- Conmutación: Es la acción de establecer un camino, de extremo a extremo entre dos puntos, un emisor (Tx) y un receptor (Rx) a través de equipos de transmisión. La conmutación permite la entrega de la señal desde el origen hasta el destino requerido.
- Alinealidad: La alinealidad es el criterio que permite distinguir entre comportamiento simple y comportamiento desordenado. de la señal que se le aplica a su entrada; obteniéndose la señal aumentada a la salida.
- Analógico: Se refiere a las magnitudes "varían con el tiempo en forma continua" como la distancia y la temperatura, la velocidad, que podrían variar muy lento o muy rápido.
- Ancho de Banda: Es la cantidad de información o de datos que se puede enviar a través de una conexión de red en un período de tiempo dado.
- Demodulador: Dispositivo que recupera la señal moduladora de una señal modulada.
- Dieléctrico: Relativo a un material mal conductor o no conductor de la corriente eléctrica.
- Digital: Un señal es digital cuando sus valores se representan con variables discretas en vez de continuas.
- Escala Logaritmica: En una escala logarítmica , la multiplicación del nivel de la señal se traduce en una adición.información considera importante. La información una vez encriptada sólo puede leerse aplicándole una clave.
- Frecuencia: Número de veces que se repite una onda en una cantidad de tiempo determinada.
- IP: (Internet Protocol) Es un número único e irrepetible con el cual se identifica una computadora conectada a una red que corre el protocolo IP.
- MiliWatt (mW): 1 x 10-3 W
- MicroWatt (mW): 1 x 10-6 W
- NanoWatt (µW): 1 x 10-9 W
- PicoWatt (pW): 1 x 10-12 W
- Modulador: Dispositivo electrónico que modificar alguna de las características de una señal, llamada portadora, de acuerdo con las características de otra señal llamada moduladora.
- Potencia: Es la velocidad con la que se consume la energía. La unidad de medida de la potencia eléctrica “P” es el “watt”, y se representa con la letra “W”.
- Ruido Blanco: Ruido aleatorio que posee la misma densidad espectral de potencia a lo largo de toda la banda de frecuencias. El ruido blanco es una señal no correlativa, es decir, en el eje del tiempo la señal toma valores sin ninguna relación unos con otros.
- Ruido Rosa:Se denomina ruido rosa a una señal o un proceso con un espectro de frecuencias tal que su densidad espectral de potencia es proporcional al recíproco de su frecuencia.
- Transmisor: Dispositivo que toma cualquier señal para convertirla en una señal estándar adecuada para el instrumento receptor.
- Decibel: El decibel es una unidad relativa de una señal, tal como la potencia, voltaje, etc. Los logaritmos son muy usados debido a que la señal en decibeles (dB).
domingo, 27 de febrero de 2011
CLASIFICACION DE LAS SEÑALES
Básicamente tenemos dos tipos de señales: determinísticas y aleatorias.Las
determinísticas tienen un valor conocido en cada instante de tiempo y pueden expresarse
matemáticamente como, por ejemplo, x(t) = 5 cos 10t. Sin embargo, también
son aleatorias las señales provenientes de las fuentes de información. Es aleatoria la señal de
video, la voz de un locutor de radio, el mensaje de un fax, etc. Lo cual es bastante lógico. Si
estas señales fueran determinísticas no tendrían sentido las comunicaciones.
¿Para qué transmitir algo si el receptor sabe a priori de qué se trata?
Señales de potencia y de energía Una señal eléctrica puede ser representada por un voltaje v(t), o una corriente i(t), que
entrega una potencia instantánea p(t) a través de un resistor R:
P(t)=v(t)/R
En sistemas de comunicaciones es común normalizar las ecuaciones anteriores
considerando a R = 1 Ω aunque en realidad pueda tener otro valor. En ese caso las
expresiones anteriores toman la forma general:
Densidad espectral
La densidad espectral de una señal caracteriza la distribución de energía o de potencia
de una señal en el dominio de la frecuencia.
Autocorrelación de una señal de energía
La correlación es un proceso de comparación. La autocorrelación se refiere a la
comparación de una señal con una versión desplazada de sí misma.
La función de autocorrelación de una señal real de energía tiene las siguientes
propiedades:
1. Rx (τ)=Rx(τ) es una funcion par
2. Rx(τ)≤ Rx(0) para todo τ tiene su valor maximo en el origen
3. Rx (τ)=↔Ψx(F) la autocorrelación y la densidad espectral de energía forman un Autocorrelación de una señal periódica (señal de potencia)
Las propiedades de la autocorrelación para una función real periódica son:
1. Rx(τ)=Rx(-τ) es una función par.
2. Rx(τ)≤Rx(0) tiene su valor máximo en el origen.
3. Rx(τ)↔Gx(f) la autocorrelación y la densidad espectral de potencia forman un
par transformado de Fourier
Señales aleatorias Veremos a continuación algunas características de las señales aleatorias y repasaremos
algunos conceptos básicos de estadísticas.
Sea X(A) una variable aleatoria. Representa la relación entre un evento aleatorio A y un
número real. Por conveniencia indicaremos a la variable aleatoria solamente por X, quedando
implícita su relación con A.
La fdp de una variable aleatoria continua es una función continua. Para el caso de las
tensiones eléctricas tomado antes como ejemplo, la función de densidad de probabilidad sería
una recta horizontal, de altura 1/40, y que se extiende desde x = 200 hasta x = 240. Esto
forma un rectángulo cuya área tiene valor 1, como debe ser.
En este caso decimos que la variable aleatoria tiene una distribución uniforme
Nótese que, para el caso de la fdp continua y uniforme del ejemplo de las tensiones, si
calculamos la función primitiva (la antiderivada) obtenemos como fda, función de distribución
acumulativa, una recta que cumple con la ecuación (18) y con todas las propiedades que se
enumeraron acerca de ella. Para el caso del dado, la fda sería “una recta escalonada”.
Procesos aleatorios
Un proceso aleatorio, X(A, t), puede ser visto como una función de dos variables: un
evento A y el tiempo t. Supongamos N muestras de una función del tiempo {X j (t)}. Cada una
de las muestras puede ser relacionada con la salida de diferentes generadores de ruido. Para
un evento específico A j tenemos una función del tiempo X(A j , t) = X j (t) (o sea una muestra de
la función). La totalidad de las muestras forman un conjunto o ensamble. Para un tiempo
específico t k , X(A, t k ) es una variable aleatoria X(t k ), cuyo valor depende del evento. Para un
evento específico A = A j y un tiempo específico t = t k , X(A j , t k ) es simplemente un número. Por
conveniencia designaremos a este proceso aleatorio como X(t) y la dependencia con A quedará
implícita. La Figura 1 muestra un ejemplo de proceso aleatorio. Se trata de N eventos; cada
evento depende del resultado aleatorio del mismo y del tiempo.
Promedios estadísticos de una variable aleatoria El valor de un proceso aleatorio no puede ser conocido a priori (ya que no se conoce la
identidad del evento A). Se busca entonces poder describir este proceso estadísticamente,
mediante su función de densidad de probabilidad (fdp). En general, la forma de la fdp de un
proceso aleatorio será diferente para diferentes tiempos. Y en general también, no es práctico
determinar empíricamente la fdp. Sin embargo, se puede obtener una descripción parcial a
través de la media y de la autocorrelación.
Procesos estacionarios
Un proceso aleatorio X(t) se dice estacionario en sentido estricto si ninguna de sus
propiedades estadísticas son afectadas por un desplazamiento sobre el eje de tiempos
Estacionario en sentido estricto implica estacionario en sentido amplio, pero no
viceversa. La mayoría de los procesos aleatorios usados en sistemas de comunicaciones son
estacionarios en sentido amplio.
Comprobar la ergodicidad de un proceso aleatorio es, en general, muy difícil.
En la práctica lo que se hace es una evaluación intuitiva para saber si es razonable
intercambiar los promedios temporales y los promedios de las muestras. En la mayoría de los
sistemas de comunicaciones (en ausencia de efectos transitorios) se asume la ergodicidad en
la media y en la autocorrelación.
Ya que en un proceso ergódico el promedio temporal es igual al promedio de las
muestras del conjunto, las variables eléctricas principales como valor dc, valor rms, etc, se
pueden relacionar, en este caso, con las propiedades estadísticas de la siguiente manera:
1. La cantidad { } ) (t X E m X
= es igual al nivel DC de la señal. Este resultado es bastante
intuitivo, ya que el valor medio estadístico coincide con el valor medio temporal, y el valor
medio temporal de una señal eléctrica representa la componente DC.
2. La cantidad 2
X m es igual a la potencia normalizada de la componente DC. También
es bastante intuitivo. Si m X es el valor medio de tensión eléctrica, entonces su cuadrado, 2
X m ,
representa la potencia continua normalizada.
3. El segundo momento de X(t), { } ) ( 2 t X E es igual a la potencia media normalizada
total (AC + DC). Este resultado quizás no es tan evidente como los dos anteriores. Pero una
manera de interpretarlo es viendo que X 2 (t) es la potencia instantánea normalizada (AC + DC)
de la señal X(t). Por lo tanto su valor medio representa la potencia media normalizada AC +
DC.
varianza representa la potencia media total normalizada (porque no hay potencia media DC).
7. La desviación estándar, σ X , es el valor rms de la componente AC de la señal. Surge
del punto 5, tomando la raíz cuadrada de la potencia media AC y teniendo en cuenta la
definición de valor rms.
8. Si m X = 0 entonces σ X es el valor rms total de la señal (ya que no hay tensión o
corriente continua).
Ruido en sistemas de comunicaciones
El término ruido se refiere a señales eléctricas indeseadas que están siempre presentes
en los sistemas eléctricos. La presencia de ruido superpuesto en una señal tiende a
enmascarar a dicha señal. Esto limita la capacidad del receptor para decidir correctamente
acerca de cuál fue el símbolo transmitido, además de limitar la velocidad de transmisión. Hay
diferentes fuentes de ruido, tanto naturales como artificiales (generados por el hombre). En
todo sistema de comunicaciones hay que pelear contra el ruido, diseñando las antenas y filtros
adecuados, o instalando los equipos en lugares apropiados.
Ruido blanco
La característica distintiva del ruido térmico es que su densidad espectral de potencia es
constante para todas las frecuencias que son de interés en la mayoría de los sistemas de
comunicaciones.
1. El valor medio o esperanza de la fdp Gaussiana es cero, por lo tanto el nivel
de tensión continua del ruido es cero. Esto es intuitivamente lógico, ya que los niveles
positivos de tensión de ruido compensan a los niveles negativos.
2. Como consecuencia del punto anterior, la potencia normalizada de la componente
de tensión continua también es cero.
3. La varianza σσσσ 2 es igual a la potencia media normalizada de la señal de
ruido. Y aquí parece haber una contradicción, ya que anteriormente se había dicho que la
potencia media de ruido es infinita. Lo que ocurre es que esto último es una abstracción como
4. La desviación estándar σσσσ, representa el valor rms o valor eficaz de la señal
de ruido. Siendo estrictos una vez más, σ es en realidad el valor rms de la componente AC,
pero como la componente DC es cero, finalmente la desviación estándar representa al valor
rms total del ruido.
Transmisión de señales a través de sistemas lineales
Una señal aplicada a la entrada de un sistema, puede ser descripta tanto en el dominio
del tiempo, como x(t), o en el dominio de la frecuencia, como X(f), (a través de su
transformada de Fourier). El análisis en el dominio del tiempo produce, ante una señal de
entrada x(t), una señal de salida y(t), siendo en tal caso h(t) la respuesta impulsiva de la red.
Si el análisis se hace en el dominio de la frecuencia entonces definimos la función de
transferencia H(f) de la red, que determina la señal de salida Y(f) en función de la frecuencia
Procesos aleatorios y sistemas lineales
Si un proceso aleatorio es aplicado a la
entrada de un sistema lineal e invariante en el tiempo entonces la salida será también un
proceso aleatorio.
Transmisión sin distorsión
Veamos ahora cuál es el requerimiento de una red o
función de transferencia para que la transmisión a través de la misma sea sin distorsión
Dilema del ancho de banda
Muchos teoremas importantes de las comunicaciones y de la teoría de la información se
basan en la suposición o existencia de canales con un ancho de banda limitado
(estrictamente). Sin embargo, considerar un ancho de banda así implica considerar una señal
de duración infinita, lo cual es impracticable. Por otra parte, considerar que el ancho de banda
se extiende de forma infinita también es irrazonable. Realmente, no hay una definición
universal para el ancho de banda.
Todos los criterios de ancho de banda tienen en común la intención de especificar una
medida del ancho B, para una densidad espectral de potencia definida para todas las
frecuencias tales que f<∞. En la Figura 6 se ilustran algunas de las definiciones más
comunes.
a) Ancho de banda de mitad de potencia. Es el intervalo de frecuencias en los puntos
donde G(f) cae a la mitad del valor máximo. Esto equivale a una caída de 3 dB.
b) Rectángulo equivalente (también llamado ancho de banda de ruido equivalente). Es
un ancho de banda definido como B N = P x /G x (f c ), donde P x es la potencia total de la
señal sobre todo el espectro de frecuencias y G x (f c ) es el valor de la densidad
espectral de potencia en el centro de la banda. Nótese que si P x se expresa en watts
y G x (f c ) en watts/hertz entonces B N resulta en hertz, como debe ser.
c) Ancho de banda entre ceros. Es quizás la clasificación más popular para el ancho de
banda en sistemas digitales. Es el lóbulo principal del espectro, allí donde se
distribuye la mayor cantidad de potencia.
d) Ancho de banda de 99%. Es el ancho de banda limitado por las frecuencias que
determinan una potencia del 99% del total.
e) Densidad Espectral de Potencia limitada. Establece un ancho de banda tal que, fuera
de él, G x (f) debe caer por debajo de un cierto nivel con respecto del nivel que hay
en el centro de banda. Valores típicos son 35 dB y 50 dB.
Resumen Hemos clasificado las señales según sean determinísticas o aleatorias. Por otra parte
también las clasificamos según sean señales de energía o señales de potencia, y hablamos de
densidades espectrales de energía y densidades espectrales de potencia, respectivamente. Las
señales que manejaremos en el resto del curso serán de alguno de estos dos últimos tipos y
sus espectros serán de energía o de potencia.
determinísticas tienen un valor conocido en cada instante de tiempo y pueden expresarse
matemáticamente como, por ejemplo, x(t) = 5 cos 10t. Sin embargo, también
son aleatorias las señales provenientes de las fuentes de información. Es aleatoria la señal de
video, la voz de un locutor de radio, el mensaje de un fax, etc. Lo cual es bastante lógico. Si
estas señales fueran determinísticas no tendrían sentido las comunicaciones.
¿Para qué transmitir algo si el receptor sabe a priori de qué se trata?
Señales de potencia y de energía Una señal eléctrica puede ser representada por un voltaje v(t), o una corriente i(t), que
entrega una potencia instantánea p(t) a través de un resistor R:
P(t)=v(t)/R
En sistemas de comunicaciones es común normalizar las ecuaciones anteriores
considerando a R = 1 Ω aunque en realidad pueda tener otro valor. En ese caso las
expresiones anteriores toman la forma general:
Densidad espectral
La densidad espectral de una señal caracteriza la distribución de energía o de potencia
de una señal en el dominio de la frecuencia.
Autocorrelación de una señal de energía
La correlación es un proceso de comparación. La autocorrelación se refiere a la
comparación de una señal con una versión desplazada de sí misma.
La función de autocorrelación de una señal real de energía tiene las siguientes
propiedades:
1. Rx (τ)=Rx(τ) es una funcion par
2. Rx(τ)≤ Rx(0) para todo τ tiene su valor maximo en el origen
3. Rx (τ)=↔Ψx(F) la autocorrelación y la densidad espectral de energía forman un Autocorrelación de una señal periódica (señal de potencia)
Las propiedades de la autocorrelación para una función real periódica son:
1. Rx(τ)=Rx(-τ) es una función par.
2. Rx(τ)≤Rx(0) tiene su valor máximo en el origen.
3. Rx(τ)↔Gx(f) la autocorrelación y la densidad espectral de potencia forman un
par transformado de Fourier
Señales aleatorias Veremos a continuación algunas características de las señales aleatorias y repasaremos
algunos conceptos básicos de estadísticas.
Sea X(A) una variable aleatoria. Representa la relación entre un evento aleatorio A y un
número real. Por conveniencia indicaremos a la variable aleatoria solamente por X, quedando
implícita su relación con A.
La fdp de una variable aleatoria continua es una función continua. Para el caso de las
tensiones eléctricas tomado antes como ejemplo, la función de densidad de probabilidad sería
una recta horizontal, de altura 1/40, y que se extiende desde x = 200 hasta x = 240. Esto
forma un rectángulo cuya área tiene valor 1, como debe ser.
En este caso decimos que la variable aleatoria tiene una distribución uniforme
Nótese que, para el caso de la fdp continua y uniforme del ejemplo de las tensiones, si
calculamos la función primitiva (la antiderivada) obtenemos como fda, función de distribución
acumulativa, una recta que cumple con la ecuación (18) y con todas las propiedades que se
enumeraron acerca de ella. Para el caso del dado, la fda sería “una recta escalonada”.
Procesos aleatorios
Un proceso aleatorio, X(A, t), puede ser visto como una función de dos variables: un
evento A y el tiempo t. Supongamos N muestras de una función del tiempo {X j (t)}. Cada una
de las muestras puede ser relacionada con la salida de diferentes generadores de ruido. Para
un evento específico A j tenemos una función del tiempo X(A j , t) = X j (t) (o sea una muestra de
la función). La totalidad de las muestras forman un conjunto o ensamble. Para un tiempo
específico t k , X(A, t k ) es una variable aleatoria X(t k ), cuyo valor depende del evento. Para un
evento específico A = A j y un tiempo específico t = t k , X(A j , t k ) es simplemente un número. Por
conveniencia designaremos a este proceso aleatorio como X(t) y la dependencia con A quedará
implícita. La Figura 1 muestra un ejemplo de proceso aleatorio. Se trata de N eventos; cada
evento depende del resultado aleatorio del mismo y del tiempo.
Promedios estadísticos de una variable aleatoria El valor de un proceso aleatorio no puede ser conocido a priori (ya que no se conoce la
identidad del evento A). Se busca entonces poder describir este proceso estadísticamente,
mediante su función de densidad de probabilidad (fdp). En general, la forma de la fdp de un
proceso aleatorio será diferente para diferentes tiempos. Y en general también, no es práctico
determinar empíricamente la fdp. Sin embargo, se puede obtener una descripción parcial a
través de la media y de la autocorrelación.
Procesos estacionarios
Un proceso aleatorio X(t) se dice estacionario en sentido estricto si ninguna de sus
propiedades estadísticas son afectadas por un desplazamiento sobre el eje de tiempos
Estacionario en sentido estricto implica estacionario en sentido amplio, pero no
viceversa. La mayoría de los procesos aleatorios usados en sistemas de comunicaciones son
estacionarios en sentido amplio.
Comprobar la ergodicidad de un proceso aleatorio es, en general, muy difícil.
En la práctica lo que se hace es una evaluación intuitiva para saber si es razonable
intercambiar los promedios temporales y los promedios de las muestras. En la mayoría de los
sistemas de comunicaciones (en ausencia de efectos transitorios) se asume la ergodicidad en
la media y en la autocorrelación.
Ya que en un proceso ergódico el promedio temporal es igual al promedio de las
muestras del conjunto, las variables eléctricas principales como valor dc, valor rms, etc, se
pueden relacionar, en este caso, con las propiedades estadísticas de la siguiente manera:
1. La cantidad { } ) (t X E m X
= es igual al nivel DC de la señal. Este resultado es bastante
intuitivo, ya que el valor medio estadístico coincide con el valor medio temporal, y el valor
medio temporal de una señal eléctrica representa la componente DC.
2. La cantidad 2
X m es igual a la potencia normalizada de la componente DC. También
es bastante intuitivo. Si m X es el valor medio de tensión eléctrica, entonces su cuadrado, 2
X m ,
representa la potencia continua normalizada.
3. El segundo momento de X(t), { } ) ( 2 t X E es igual a la potencia media normalizada
total (AC + DC). Este resultado quizás no es tan evidente como los dos anteriores. Pero una
manera de interpretarlo es viendo que X 2 (t) es la potencia instantánea normalizada (AC + DC)
de la señal X(t). Por lo tanto su valor medio representa la potencia media normalizada AC +
DC.
varianza representa la potencia media total normalizada (porque no hay potencia media DC).
7. La desviación estándar, σ X , es el valor rms de la componente AC de la señal. Surge
del punto 5, tomando la raíz cuadrada de la potencia media AC y teniendo en cuenta la
definición de valor rms.
8. Si m X = 0 entonces σ X es el valor rms total de la señal (ya que no hay tensión o
corriente continua).
Ruido en sistemas de comunicaciones
El término ruido se refiere a señales eléctricas indeseadas que están siempre presentes
en los sistemas eléctricos. La presencia de ruido superpuesto en una señal tiende a
enmascarar a dicha señal. Esto limita la capacidad del receptor para decidir correctamente
acerca de cuál fue el símbolo transmitido, además de limitar la velocidad de transmisión. Hay
diferentes fuentes de ruido, tanto naturales como artificiales (generados por el hombre). En
todo sistema de comunicaciones hay que pelear contra el ruido, diseñando las antenas y filtros
adecuados, o instalando los equipos en lugares apropiados.
Ruido blanco
La característica distintiva del ruido térmico es que su densidad espectral de potencia es
constante para todas las frecuencias que son de interés en la mayoría de los sistemas de
comunicaciones.
1. El valor medio o esperanza de la fdp Gaussiana es cero, por lo tanto el nivel
de tensión continua del ruido es cero. Esto es intuitivamente lógico, ya que los niveles
positivos de tensión de ruido compensan a los niveles negativos.
2. Como consecuencia del punto anterior, la potencia normalizada de la componente
de tensión continua también es cero.
3. La varianza σσσσ 2 es igual a la potencia media normalizada de la señal de
ruido. Y aquí parece haber una contradicción, ya que anteriormente se había dicho que la
potencia media de ruido es infinita. Lo que ocurre es que esto último es una abstracción como
4. La desviación estándar σσσσ, representa el valor rms o valor eficaz de la señal
de ruido. Siendo estrictos una vez más, σ es en realidad el valor rms de la componente AC,
pero como la componente DC es cero, finalmente la desviación estándar representa al valor
rms total del ruido.
Transmisión de señales a través de sistemas lineales
Una señal aplicada a la entrada de un sistema, puede ser descripta tanto en el dominio
del tiempo, como x(t), o en el dominio de la frecuencia, como X(f), (a través de su
transformada de Fourier). El análisis en el dominio del tiempo produce, ante una señal de
entrada x(t), una señal de salida y(t), siendo en tal caso h(t) la respuesta impulsiva de la red.
Si el análisis se hace en el dominio de la frecuencia entonces definimos la función de
transferencia H(f) de la red, que determina la señal de salida Y(f) en función de la frecuencia
Procesos aleatorios y sistemas lineales
Si un proceso aleatorio es aplicado a la
entrada de un sistema lineal e invariante en el tiempo entonces la salida será también un
proceso aleatorio.
Transmisión sin distorsión
Veamos ahora cuál es el requerimiento de una red o
función de transferencia para que la transmisión a través de la misma sea sin distorsión
Dilema del ancho de banda
Muchos teoremas importantes de las comunicaciones y de la teoría de la información se
basan en la suposición o existencia de canales con un ancho de banda limitado
(estrictamente). Sin embargo, considerar un ancho de banda así implica considerar una señal
de duración infinita, lo cual es impracticable. Por otra parte, considerar que el ancho de banda
se extiende de forma infinita también es irrazonable. Realmente, no hay una definición
universal para el ancho de banda.
Todos los criterios de ancho de banda tienen en común la intención de especificar una
medida del ancho B, para una densidad espectral de potencia definida para todas las
frecuencias tales que f<∞. En la Figura 6 se ilustran algunas de las definiciones más
comunes.
a) Ancho de banda de mitad de potencia. Es el intervalo de frecuencias en los puntos
donde G(f) cae a la mitad del valor máximo. Esto equivale a una caída de 3 dB.
b) Rectángulo equivalente (también llamado ancho de banda de ruido equivalente). Es
un ancho de banda definido como B N = P x /G x (f c ), donde P x es la potencia total de la
señal sobre todo el espectro de frecuencias y G x (f c ) es el valor de la densidad
espectral de potencia en el centro de la banda. Nótese que si P x se expresa en watts
y G x (f c ) en watts/hertz entonces B N resulta en hertz, como debe ser.
c) Ancho de banda entre ceros. Es quizás la clasificación más popular para el ancho de
banda en sistemas digitales. Es el lóbulo principal del espectro, allí donde se
distribuye la mayor cantidad de potencia.
d) Ancho de banda de 99%. Es el ancho de banda limitado por las frecuencias que
determinan una potencia del 99% del total.
e) Densidad Espectral de Potencia limitada. Establece un ancho de banda tal que, fuera
de él, G x (f) debe caer por debajo de un cierto nivel con respecto del nivel que hay
en el centro de banda. Valores típicos son 35 dB y 50 dB.
Resumen Hemos clasificado las señales según sean determinísticas o aleatorias. Por otra parte
también las clasificamos según sean señales de energía o señales de potencia, y hablamos de
densidades espectrales de energía y densidades espectrales de potencia, respectivamente. Las
señales que manejaremos en el resto del curso serán de alguno de estos dos últimos tipos y
sus espectros serán de energía o de potencia.
jueves, 24 de febrero de 2011
UNIDADES DE MEDIDA
Unidades de potencia y atenuación.
Decibel
Atenuación de una señal (por ejemplo, saber cuánto se atenúa una señal a lo largo de un enlace). Por lo tanto veamos qué unidades se utilizan en estos casos.
-3 W-6 W-9 W-12 W
Es posible utilizar submúltiplos del watt para medir potencia: miliwatt (mW), microwatt
(&W), nanowatt (nW) o picowatt (pW). No hay que olvidarse que estas unidades también
pueden expresarse como:
1 mW = 1 x 10
1 &W = 1 x 10
1 nW = 1 x 10
1 pW = 1 x 10Estas unidades pueden resultar un poco incómodas algunas veces ya que los rangos
dinámicos que normalmente aparecen en telecomunicaciones suelen ser bastante extensos.Para que la escala no resulte tan extensa y evitar estos inconvenientes se recurre al uso de una escala logarítmica.
10
× log(x) [decibel]
10
× log(x) [decibel]
En este caso, la nueva magnitud se llama decibel y se define como diez veces el logaritmo en
base diez de una cierta magnitud:
10 A partir de esta definición se definen las siguientes unidades:
El dB-watt: es entonces 10 veces el logaritmo de una potencia expresada en
watts (referida a 1 watt de potencia). Esto significa que una señal que tiene una potencia de
1 watt es equivalente a una potencia de 0 dBW
Un punto de interés en telecomunicaciones es saber cuánto se atenúa una señal a lo
largo de su trayectoria por un canal de comunicación o por un tramo del canal de
comunicación. Por ejemplo, si un transmisor envía una señal de 1 mW de potencia y a lo largo
del enlace se atenúa 1000 veces, en el receptor se está recibiendo una señal de 1 &W. En
forma general esto puede escribirse como:atenuacion=potencia de entrada/potencia de salida
Debe quedar en claro que
absolutos de potencia.
determinado punto de medición de un sistema, como el que se podría obtener utilizando un
instrumento para medir potencia. En cambio,
relativo de potenciaLa ventaja que proporciona la escala logarítmica es que las multiplicaciones y divisiones
se convierten en sumas y restas, respectivamente.Hay algunos valores típicos expresados en dB, dBm o dBW que se utilizan
normalmente. Por ejemplo, una atenuación de 2 veces expresada en decibeles:AT[dB]=10xlog
AT[dB]=10x0,301
Atenuación de 2 veces
Se puede hablar también por ejemplo de una ganancia de 3 dB, que equivale a una
ganancia de 2 veces.Es decir, 10 veces de ganancia en escala lineal equivale a 10 dB de ganancia en escala
logarítmica. Este mismo análisis obviamente se aplica a magnitudes en dBm y dBW,
pudiéndose comprobar por ejemplo que 10 dBm equivale a 10 mW.Resumen
En un sistema de comunicaciones es común tener que medir valores de potencia en
diferentes puntos de la red o en diferentes instantes de tiempo obteniéndose valores muy
disímiles, lo que significa tener un gran rango dinámico. Cuando se trata de medir magnitudes
dentro de una escala de medición amplia, la escala logarítmica hace que esta escala se
4 Unidades de medida en telecomunicaciones
reduzca. La aplicación de esta escala logarítmica nos conduce a la magnitud decibel o sus
variantes para magnitudes de potencia (dBm o dBW por ejemplo). Al usar esta escala
logarítmica las multiplicaciones y divisiones de la escala lineal se convierten sumas y restas
facilitando el cálculo de atenuaciones por ejemplo. Sin embargo, al estar acostumbrados a
escalas lineales, nos resulta incómodo acostumbrarnos a esta escala logarítmica y a tener
noción de una cantidad cuando se expresa en estas unidades.= 3 dBlas unidades dBm y dBW corresponden a valoresEs decir, representan el valor de potencia que existe en unla unidad decibel (dB) representa a un valor. ANALISIS DE FOURIER
Utilizando el análisis de Fourier y la transformada de Fourier se pueden describir formas de ondas más complejas como las que producen los instrumentos musicales.
Descripción
A primera vista, parece que el problema de analizar formas de ondas complejas representa una tarea formidable. Sin embargo, si la forma de la onda es periódica, se puede representar con una precisión arbitraria, mediante la superposición de un número suficientemente grande de ondas senoidales que forman una serie armónica. Se puede representar en forma de una suma infinita de funciones armónicas, es decir,
![](http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/ondas/fourier/Image39.gif)
El applet nos permite elegir entre cuatro tipo de funciones discontinuas que representan pulsos periódicos.
![cuadrado.gif (2892 bytes)](http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/ondas/fourier/cuadrado.gif)
El pulso doble escalón nos permite verificar que son nulos los coeficientes ai en una función cuya simetría es impar. Probar el siguiente ejemplo:
![escalon.gif (3101 bytes)](http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/ondas/fourier/escalon.gif)
Descripción
A primera vista, parece que el problema de analizar formas de ondas complejas representa una tarea formidable. Sin embargo, si la forma de la onda es periódica, se puede representar con una precisión arbitraria, mediante la superposición de un número suficientemente grande de ondas senoidales que forman una serie armónica. Se puede representar en forma de una suma infinita de funciones armónicas, es decir,
![](http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/ondas/fourier/Image39.gif)
El applet nos permite elegir entre cuatro tipo de funciones discontinuas que representan pulsos periódicos.
- Rectangular
- Doble escalón
- Diente de sierra simétrico
- Diente de sierra antisimétrico
- Rectangular
- Doble escalón
- Diente de sierra 1
- Diente de sierra 2
- En la parte superior, la función f(t) elegida y las sucesivas aproximaciones de dicha función.
- En la parte central, el armónico actual, en color azul ai·cos(ix) y en color rojo bi sin(ix).
- En la parte inferior, mediante segmentos verticales, la magnitud relativa de los coeficientes de Fourier, a la izquierda en color azul los coeficientes ai, y a la derecha en color rojo los coeficientes bi.
Ejemplos
Pulso rectangular
El pulso rectangular nos permite verificar que son nulos los coeficientes bi en una función cuya simetría es par. Probar el siguiente ejemplo:![cuadrado.gif (2892 bytes)](http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/ondas/fourier/cuadrado.gif)
- Periodo, 5.0
- Anchura, 2.0
- Traslación, 0.0.
El pulso doble escalón nos permite verificar que son nulos los coeficientes ai en una función cuya simetría es impar. Probar el siguiente ejemplo:
![escalon.gif (3101 bytes)](http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/ondas/fourier/escalon.gif)
- Periodo, 3.0
- Anchura, 2.0
- Profundidad, 1.0.
- Periodo, 3.0
- Anchura, 2.0
- Profundidad, 0.5.
![diente1.gif (2693 bytes)](http://www.sc.ehu.es/sbweb/fisica/ondas/fourier/diente1.gif)
lunes, 21 de febrero de 2011
codigo asci
Formato de caracteres estándares
codigo asci
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telecomunicaciones
introduccion a las Telecomunicación
concepto:
transmisión de palabras, sonidos, imágenes o datos en forma de impulsos o señales electrónicas o electromagnéticas.
Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), organismo especializado de la Organización de las Naciones Unidas (ONU), fundado originalmente en París en 1865
las telecomunicaciones a traves de la hisstoria:
concepto:
transmisión de palabras, sonidos, imágenes o datos en forma de impulsos o señales electrónicas o electromagnéticas.
Unión Internacional de Telecomunicaciones (UIT), organismo especializado de la Organización de las Naciones Unidas (ONU), fundado originalmente en París en 1865
las telecomunicaciones a traves de la hisstoria:
Telégrafo en España 1800–1936:
Telégrafo, sistema de comunicación basado en un equipo eléctrico capaz de emitir y recibir señales según un código de impulsos eléctricos
Teleimpresión:
En la teleimpresión, el mensaje se recibe en forma de palabras mecanografiadas sobre una hoja de papel. Cada letra del alfabeto viene representada por una de las 31 combinaciones posibles de cinco impulsos electrónicos de igual duración, siendo la secuencia de intervalos utilizados y no utilizados la que determina la letra
Télex:
En 1958 apareció un sistema de intercambio de teleimpresión de llamada directa, denominado télex, que en el plazo de diez años contaba con más de 25.000 abonados. El sistema télex permite a sus abonados enviar mensajes y datos directamente a otros abonados y, a través de redes de operadoras internacionales, a otras muchas partes del mundo. Los abonados de télex también pueden enviar mensajes a los no abonados a través de centros especializados de comunicaciones que hacen llegar los mensajes en forma de telegramas.
Servicio de intercambio por banda ancha:
Este servicio, aparecido en 1964, ofrecía a los abonados una serie de canales de radio de alta calidad para la transmisión a gran velocidad de datos en diversos formatos, para facsímil y otros tipos de comunicaciones, voz incluida.
Sistemas privados de cableado
Estos servicios, que se emplean para intercambiar datos a gran velocidad, los contratan las empresas o los organismos públicos con oficinas en muchos lugares del mundo. Funcionan a través de centros automáticos digitales en base a tarjetas perforadas, cintas de papel o magnéticas.
Centros computerizados
Para hacer frente a la demanda de los abonados en cuanto a diversos servicios de telecomunicaciones e información, se han creado centros de `bibliotecas computerizadas’ a fin de facilitar el intercambio de datos y la recopilación de información de cualquier tipo posible
Aparición del teléfono 1877–1936
Teléfono, Instrumento de comunicación, diseñado para la transmisión de voz y demás sonidos hasta lugares remotos mediante la electricidad, así como para su reproducción.
Evolución del teléfono
En 1854, el inventor francés Charles Bourseul planteó la posibilidad de utilizar las vibraciones causadas por la voz sobre un disco flexible o diafragma, con el fin de activar y desactivar un circuito eléctrico y producir unas vibraciones similares en un diafragma situado en un lugar remoto, que reproduciría el sonido original. Algunos años más tarde, el físico alemán Johann Philip Reis inventó un instrumento que transmitía notas musicales, pero no era capaz de reproducir la voz humana
Teléfono magnético de Bell
El conjunto básico del invento de Bell estaba formado por un emisor, un receptor y un único cable de conexión. El emisor y el receptor eran idénticos y contenían un diafragma metálico flexible y un imán con forma de inducía una herradura dentro de una bobina
Telefonía por satélite
En 1969 se completó la primera red telefónica global en base a una serie de satélites en órbitas estacionarias a una distancia de la Tierra de 35.880 Km. Estos satélites van alimentados por células de energía solar
Teléfonos y radiodifusión
Los equipos de telefonía de larga distancia pueden transportar programas de radio y televisión a través de grandes distancias hasta muchas estaciones dispersas para su difusión simultánea. En algunos casos, la parte de audio de los programas de televisión se puede transmitir mediante circuitos de cables a frecuencias audio o a las frecuencias de portadora utilizadas para transmitir las conversaciones telefónicas
Videoteléfono
El primer videoteléfono de dos vías fue presentado en 1930 por el inventor estadounidense Herbert Eugene Ives en Nueva York. El videoteléfono se puede conectar a una computadora para visualizar informes, diagramas y esquemas en lugares remotos
Comunicación móvil celular
Los teléfonos celulares, que se utilizan en los automóviles, aviones y trenes de pasajeros, son en esencia unos radioteléfonos de baja potencia. Las llamadas pasan por los transmisores de audio colocados dentro de pequeñas unidades geográficas llamadas células
Correo de voz
El correo de voz permite grabar los mensajes recibidos para su posterior reproducción en caso de que la llamada no sea atendida. En las versiones más avanzadas de correo de voz, el usuario puede grabar un mensaje que será transmitido más adelante a lo largo del día
Correo electrónico (E-mail)
El correo electrónico se ha convertido en elemento imprescindible en las redes de comunicación de la mayoría de las oficinas modernas. Permite transmitir datos y mensajes de una computadora a otra a través de la línea telefónica, de conexión por microondas, de satélites de comunicación o de otro equipo de telecomunicaciones y mandar un mismo mensaje a varias direcciones
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